近幾年，大數(shù)據(jù)像一顆新星串紅，也慢慢深入各行各業(yè)，被大家所歡迎和追捧!大數(shù)據(jù)分析也隨之成為各行各業(yè)做決策與市場規(guī)劃等必須要做的前期工作。外貿(mào)推廣行業(yè)更是如此，在進(jìn)入國際市場之前，由于地域、文化、語言、風(fēng)俗習(xí)慣、消費偏好、上網(wǎng)行為等等方面的差異，對國際市場的大數(shù)據(jù)調(diào)研與分析是十分必要的。在分析數(shù)據(jù)之前我們要考慮這樣一個問題，我們該如何獲取數(shù)據(jù)?主要的方式有以下幾種：

1、自有平臺的數(shù)據(jù)

這主要是指已經(jīng)進(jìn)入某一國際市場，并且有自己的網(wǎng)站平臺的外貿(mào)企業(yè)。自有平臺的數(shù)據(jù)也是最有針對性，最可靠的數(shù)據(jù);不過，這些數(shù)據(jù)也是有局限性，一方面是覆蓋面較小，另一方面是可歸納性不強。

2、第三方數(shù)據(jù)工具

借助第三方數(shù)據(jù)分析工具獲得數(shù)據(jù)，常見的數(shù)據(jù)工具有Compete、Quantcast、Google Trends等，這些數(shù)據(jù)工具的側(cè)重點有所不同，比如Compete側(cè)重衡量網(wǎng)站的訪問程度情況，Quantcast可以查看的數(shù)據(jù)較為全面，Google Trends則可以顯示具體的用戶訪問流量數(shù)據(jù)和某一網(wǎng)站在某一特定區(qū)域的流量趨勢等。

了解了數(shù)據(jù)的來源之后，我們又該從哪些方面分析得到的數(shù)據(jù)呢?

不同的行業(yè)需要對不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。外貿(mào)企業(yè)對市場的數(shù)據(jù)分析體系一般包括：用戶規(guī)模與質(zhì)量、渠道分析、參與度分析、產(chǎn)品分析以用戶屬性分析。

1、用戶規(guī)模和質(zhì)量分析

用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析包括總用戶數(shù)、新用戶數(shù)、留存用戶、轉(zhuǎn)化率。用戶規(guī)模和質(zhì)量是分析最重要的維度，其指標(biāo)也是相對其他維度最多。

2、渠道分析

渠道分析主要是分析營銷推廣效果在各渠道在相關(guān)變化和趨勢，科學(xué)評估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析可以從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。

3、參與度分析

參與度分析主要是分析用戶的活躍度，主要是包括瀏覽次數(shù)分析、瀏覽時長分析、訪問頁面分析和瀏覽時間間隔分析。

4、產(chǎn)品分析

產(chǎn)品活躍指標(biāo)：某個產(chǎn)品的活躍用戶，購買量情況;對產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析，確保產(chǎn)品取舍的合理性。

5、用戶屬性分析

用戶屬性一般包括性別、年齡、職業(yè)、所在地、手機型號、使用網(wǎng)絡(luò)情況。用戶屬性分析不管在我們的產(chǎn)品選品，還是戰(zhàn)略的調(diào)整，分析用戶畫像都有著重要的意義。比如我們在產(chǎn)品選品前需要構(gòu)建用戶畫像，指導(dǎo)選品、運營;產(chǎn)品調(diào)整過程需要收集用戶數(shù)據(jù)，便于進(jìn)行用戶行為分析，與商業(yè)模式掛鉤等等。

所以小編覺得大數(shù)據(jù)分析對于很多外貿(mào)企業(yè)來說是一件棘手的事是一件棘手的事。本文就是來說說在外貿(mào)推廣過程中必須要懂的數(shù)據(jù)分析之道。